تکنیک های داده کاوی

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بسیار بهبود پیدا می‌کند. تقریباً در هر جایی که مقداری داده وجود داشته باشد تکنیک‌های داده کاوی نیز کاربرد ...

امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.

تکنیک های آماری هسته اصلی بسیاری از تجزیه و تحلیل های مربوط به فرآیند داده کاوی است. مدل های مختلف تجزیه و تحلیل بر اساس مفاهیم آماری است که مقادیر عددی را برای اهداف خاص کسب و کار تولید می کند.

آکادمی داده. داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی ...

داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصت‌های ...

تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)

معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...

الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده می‌شود.

روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند.

درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیک‌هایی است که در مهارت‌های داده‌کاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم داده‌ها بسیار بالا باشد این تکنیک می‌تواند به کمک شما بیاید. به وفور اتفاق می ...

نکته دیگر این که از داده کاوی به جای اکتشاق دانش از بانک اطلاعاتی هم استفاده می شود. این در زمانی است که از عبارت کاوش داده ها برای روند عملیاتی در کسب نگرش های جدید بهره می گیرند . همچنین ...

در حوزه فروش، هوش مصنوعی (AI) به سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مجهز به یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی اشاره دارد. مدیران فروش، فرآیندهای فروش و فروشندگان باید با دنیای هوش مصنوعی ...

هر یک از تکنیک های داده کاوی زیر مشکلات تجاری متفاوتی را بررسی می کنند و بینش متفاوتی را ارائه می دهند. دانستن نوع مشکل تجاری که سعی در حل آن دارید، نوع روش داده کاوی را تعیین می کند که بهترین ...

داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...

تکنیک های داده کاوی به طور گسترده ای در بین تیم های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده پذیرفته شده است و به آن‌ها کمک می کند تا دانش را برای سازمان و صنعت خود استخراج کنند. نمونه هایی از کاربرد های ...

از طریق استفاده از تکنیک های داده کاوی، تصمیمات می توانند مبتنی بر هوش تجاری، به جای واکنش های غریزی، واقعی باشند که این نتایج سازگار باعث می شود که شما همیشه از رقیبان خود جلوتر باشید.

نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...

با به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی، کلیه تصمیمات بر مبنای هوش تجاری خواهند بود، به جای آنکه واکنش‌های غریزی و احساسی خود را در آنها دخیل کنیم و از این رو، نتایج معتبرتری به دست می‌آیند و ...

هدف از ارائه آموزش دیتا ماینینگ، آموزش مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به داده کاوی به کاربران است. این آموزش یک آموزش کلاس محور است و برای اهداف کاربردی نیز مناسب خواهد بود.

در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده­ های بزرگ مرتب می­شود، سپس الگوها شناسایی می­شود و روابط و تکنیک­هایی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ­ها و حل مسائل استفاده می­شود. یکی از پرکاربردترین ...

تکنیک‌های داده‌ کاوی به طور گسترده‌ای در بین تیم‌های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌های کسب‌و‌کار پذیرفته شده است‌. این تکنیک‌ها به آن‌ها کمک می‌کند که از دانش استخراجی، برای سازمان ...

فرایند داده کاوی بخش‌های مختلفی دارد این علم به طور خلاصه سه بخش مهم را در بر ‌می‌گیرد. بخش اول: استخراج داده‌ها از بخش‌های مختلف و انتقال آنها در پایگاه‌های داده‌ای که قابلیت چند بعدی ...

تکنیک‌های داده کاوی به طور گسترده‌ای در بین تیم‌های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده مورد استقبال واقع شده است. و به آن‌ها کمک می‌کند تا دانش لازم را برای سازمان و صنعت خود استخراج کنند. برخی ...

تکنیک‌های داده‌کاوی به طور تاریخی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان آنها را بر ابزارهای نرم‌افزاری و ... امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمع آوری شده بهترین بهره را برد. در ...

داده کاوی فرآیند غربال مقادیر انبوه داده برای شناسایی روندها یا الگوهای پنهان کسب و کار است، که بینش های تجاری تحول آفرین را میسر می سازد. داده کاوی فناوری جدیدی نیست.

آکادمی داده. داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی ...

کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و ...

Data Mining به جمع‌آوری موثر داده‌ها، انبارداری داده‌ها (warehousing) و پردازش کامپیوتری بستگی دارد.با خواندن مقاله تکنیک های داده کاوی میتوانید اطلاعات بیشتری در این باره کسب کنید.